2025年04月04号 Github最新AI库
BloodHound-MCP-AI
BloodHound-MCP-AI是通过模型上下文协议将BloodHound与AI连接起来的集成,允许安全专业人员使用自然语言而不是复杂的密码查询来分析Active Directory攻击路径。
API-TestPilot
API-TestPilot , Ai 驱动的高效接口测试用例生成模型 | AI驱动的高效API测试用例生成模型
prompt-visualization
人工智能提示工程中的视觉思维利用视觉映射技术来澄清、细化和预测人工智能响应,借鉴了思维链提示和少量示例等原理。这种方法增强了协作、创新和一致性,为设计有效的人工智能提示提供了一个实用的框架。
f1-suzuka-prediction-2025
Otto.rentals的铃鹿2025 F1比赛预测-专为热爱速度、统计数据和大胆视觉效果的球迷而设计。
just-another-ai-assistant-huggingface-transformer
在Web浏览器中运行LLM (AI)模型的HuggingFace Transformer.js演示
AI-Customer-Support-Bot
Hack the Future Hackathon -具有安全身份验证、实时交互和智能响应的人工智能代理。
game-challenge
Desafio de programação para meu amigo Turian que está aprendendo programação comigo
mcp
🚀 OpenClient -基于CLI的通用AI应用程序连接器!一种开源模型上下文协议(MCP)实现,通过上下文配置标准化为LLM加速。快速将您选择的服务器与我们的客户端连接,以提高您的人工智能能力。非常适合开发人员创建下一代人工智能应用程序!
ai-system-prompt
FULL v0, Cursor, Manus, Same.dev & Lovable System Prompts & AI Models.
IA-Classification-Analysis
这个GitHub存储库托管了我的人工智能评估工作,包括Kaggle数据集分析、三种机器学习算法(包括超参数调整)的实验,以及通过异常值检测、相关性和归一化技术对葡萄酒质量数据的详细探索。