2025年04月28号 Github最新AI库
Agents-Beginner-Guide
欢迎阅读AI Agent和多Agent系统入门指南！本指南是您了解人工智能代理的基础知识、他们的协作能力以及他们如何通过复杂的企业级解决方案改变行业的门户。
作者: The-Swarm-Corporation
编程语言: 未知
ai-job-recommendation-platform
人工智能工作推荐平台实时前端： https://ai-job-recommend-front-end.vercel.app/实时后端： https://ai-job-recommend-backend.onrender.com/
作者: SineRaja
编程语言: 未知
Avalon-muti-agent-game
该项目使用Agentscope建立了策略游戏Avalon的6智能体版本。每个智能体都遵循自己的策略，为尝试决策和多智能体系统创造了一个交互式环境。
作者: FreYun
编程语言: Python
Smart-Hyperparameter-Tuning-with-Optimization
实现混合超参数优化框架，集成进化策略、概率建模和元学习，以增强MNIST分类等任务的模型训练。
作者: adityyaraj
编程语言: Jupyter Notebook
mcp_server_s3_download_files
此存储库为AWS S3提供模型上下文协议(MCP)服务器的实现，使AI模型（特别是大型语言模型(LLM) ）能够安全地与S3存储桶进行交互。服务器提供标准化接口，用于列出S3存储桶、列出存储桶中的对象以及下载文件内容。
作者: ENGRZULQARNAIN
编程语言: 未知
intelligent-browser-agent-with-mcp
该项目将现代LLM （如Google Gemini、Azure OpenAI或OpenAI ）的强大功能与实时网络自动化相结合，提供灵活且可扩展的AI驱动浏览体验
作者: EliAbdiel
编程语言: Python
the-ai-first-dev-team-book
面向领导者和决策者（首席执行官、首席技术官、工程副总裁和团队负责人）的实践手册，他们希望通过人工智能转变其工程组织。
作者: lucianoayres
编程语言: 未知
selenium-locust-automation
基于Streamlit的系统，用于使用GROQ LLM API自动生成Selenium回归测试用例和Locust负载测试。它从网页中提取表单，生成干净的PyTest Selenium脚本，创建Locust加载脚本，并运行测试—所有这些都具有易于使用的UI。
作者: ITRajavel
编程语言: Python
stable-diffusion-qsg
使用适用于Windows的AUTOMATIC1111 WebUI的稳定扩散快速入门指南(qsg)。
作者: CodyTolene
编程语言: Batchfile
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