Uma implementação bem simples de agente inteligente que aplica as teorias SRL e SSRL. Baseada e desenvolvida com auxílio do material da disciplina de Inteligência Artificial Aplicada a Educação.

作者: L-Marcel 编程语言: Python

AI-Pneumonia-Daignosis-Assistant

该项目是一个人工智能驱动的医学诊断助手，使用深度学习从胸部X射线图像中识别肺炎。该模型使用PyTorch构建并在Kaggle数据集上进行训练，利用ResNet18架构准确分类患者是否患有肺炎。

作者: rajdeeeps 编程语言: Python

Gemini-Clone-2.0

关于我使用Gemini API的最新版本（ Gemini-2.5-flash ）创建了一个Gemini AI Agent克隆

作者: jsanjaikumar 编程语言: JavaScript

Symbiote

您的代码。您的风格。你的AI阴影。

作者: ifsvivek 编程语言: 未知

auto-prompt

AI提示优化平台可帮助用户优化其AI提示，以获得更好的结果。该工具结合了智能算法和可视化工具，以增强GitHub上的用户体验和协作。 🐙✨

作者: Ahmadh1111 编程语言: TypeScript

airy

用于与数据库交互的AI工具。

作者: tinrab 编程语言: Rust

Yipractice_AI

基于AI 大语言模型，通过RAG、MCP、Dify等技术，构建六爻解卦专用模型，融合传统六爻解析规则与自然语言生成能力，提供自助占卜参考。

作者: ZD5189 编程语言: 未知

accent-classifier

全面的基于Python的口音分类系统，可高精度地分析音频输入并识别说话者的口音

作者: civai-technologies 编程语言: Python

Discord-Bot-Groq-Ai

Source code bot discord cho bot ai sử dụng api của groq

作者: ZenKho-chill 编程语言: JavaScript

LlamaWebServer

LLAMA的Web服务器实现

作者: lrusso 编程语言: JavaScript

Tic-Tac-Toe

🧩 -通常的抽搐游戏，您可以在同一设备上与人工智能或朋友一起玩

作者: Elekekic 编程语言: TypeScript

MiniAI

No description available.

作者: AyishikD 编程语言: Python

fii-investment-analyzer

🏢 Análise Inteligente de Fundos de Investimento Imobiliário com IA - React, TypeScript, Tailwind CSS

作者: cccarv82 编程语言: JavaScript

ai-education-app

交互式Web应用程序，使用Streamlit探索线性回归模型。上传您自己的数据集，可视化匹配度，并逐步学习其背后的数学原理。

作者: flodolci 编程语言: Python

ai-prompt-engineering-docs

包含来自Google、Open AI和Anthropic的代理、人工智能和提示工程文档的存储库，旨在提供实际参考和学习。

作者: martingaido 编程语言: 未知

MoonAI_API

MoonAI_API是一种FastAPI Web服务，可为月球和太阳提供详细的天文数据。探索其功能，只需几个命令即可轻松设置自己的实例！ 🌙💻

作者: aminur2 编程语言: Python

ai-agents-learning-lab

欢迎来到人工智能代理学习实验室！该存储库提供实践项目，以探索受监督、强化和自主的人工智能代理，重点关注目标制定和任务执行。 🐙🌟

作者: Laytix47472 编程语言: 未知

TaskFlow

使用React + TypeScript + TailwindCSS构建的人工智能生成的待办事项应用程序

作者: Arcex-ai 编程语言: JavaScript

Business_Idea_Validator

这是一种 AI 驱动的工具，可通过自动 Web 抓取和智能分析来验证业务概念。该系统通过分析在线讨论和生成评分验证报告来评估市场需求、竞争水平和可行性。这是一款专业的商业调研应用程序，为用户提供友好的界面来：1.验证商业创意， 2.分析用户评论。该应用通过分析网络讨论，识别与您商业创意相关的痛点、兴奋信号和竞争对手。分析用户评论,得出多维度商业数据分析。

作者: liangdabiao 编程语言: Python