2025年07月21号 Github最新AI库

Github AI资讯1小时前发布 Admin
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WorkersAI

这是一个部署在Workers上的AI项目,您可以在其中与AI在网页上聊天。这是一个部署在Workers上的 AI项目 ,部署后你可以于人工智能在网页上聊天。

作者: cqzqybwj 编程语言: JavaScript

RangkumIN-ai-research-assistant

RangkumIN是一个基于人工智能的研究助理,将帮助您简化您想要使用的以前期刊的研究过程。

作者: Rfldmr 编程语言: Python

aimodel-cli

一个独立的CLI工具,用于从CivitAI下载和管理AI模型,具有元数据完成、更新检查和智能组织等高级功能。

作者: shingo1228 编程语言: Python

open-agent-spec

Open Agent Spec是一个声明性规范标准,用于定义AI Agent是什么、其内存、任务和结构

作者: prime-vector 编程语言: Python

Dynamic-Pricing-AI

DynamicPricingAI是一个真实世界的模拟项目,解决了小众电子商务中的静态折扣问题。它结合了功能丰富的数据工程、时间序列预测(LSTM)和强化学习,根据需求模式、竞争对手行为和库存信号动态优化SKU级别的定价。

作者: Uttarayan002 编程语言: 未知

docker-bob

具有集成人工智能驱动的潜在客户生成功能的现代轻量级CRM系统。构建为全面的技术演示,展示使用现代网络技术的全栈开发。

作者: undergroundpost 编程语言: JavaScript

Python-chatbot-streamlit

使用Streamlit构建的完全交互式、生产就绪的聊天机器人,通过由LangChain提供支持的灵活LLM路由层,集成了OpenAI GPT-4、Hugging Face Transformers和Cohere等多个大型语言模型(LLM)。

作者: francescovirgiliopopescu 编程语言: Python

sahayak

印度农村学校的人工智能助教

作者: gayatri-rane 编程语言: Python

Pilot-AI

这是Pilot AI。作为一个正在快速发展的人工智能,这个人工智能是一个教育导师,它通过示例和类比清楚地解释了棘手的概念。它不是直接给出答案,而是专注于解释。

作者: annuaicoder 编程语言: Python

lab_dev-mcp-gitlab

使用模型上下文协议(MCP)增强AI和GitLab集成的开发人员体验。借助人工智能辅助、自动代码审查、智能问题管理和全面的GitLab集成,简化开发工作流程。

作者: brunseba 编程语言: Shell

solana-twitter-ai-agent

一个智能的开源Twitter机器人,使用OpenAI的GPT模型自动回复提及和推文回复。非常适合希望通过智能、人性化的回复来自动参与的创作者、企业或社区账号。

作者: osmanx8 编程语言: Python

veo3-prompt-generator

带有管理仪表板🎯的人工智能Veo3提示生成器。使用Google Gemini 2.0 Flash将您的创意转化为优化的视频生成提示。

作者: Eleven1111 编程语言: TypeScript

Sparkdeck

SparkDeck ,人工智能驱动的抽认卡生成器

作者: Amoghavarsha-Rao 编程语言: CSS

kiro-ide

Amazon Web Services推出了KIRO ,这是一种规范驱动的集成开发环境,针对代理编码工具不断增长的市场。该公告标志着AWS进入竞争激烈的人工智能驱动开发领域,与Cursor和Widsurf等知名玩家对抗。# kiro # download # ide # latest

作者: sabbirimon 编程语言: 未知

PalletAI

An AI color palette generator.

作者: voxxdevv 编程语言: HTML

consumer-rights-wiki-mcp

消费者权益维基MCP

作者: Cicatriiz 编程语言: TypeScript

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