2025年09月22号 Github最新AI库

Github AI资讯3个月前发布 Admin
57 0

orrin2.0

一个倾向于生产的“思维引擎” ,可以调度任务、监控健康状况并记录指标,将认知、行动和记忆提炼成一个强大的循环。

作者: ric-massey 编程语言: Python

php-seo

人工智能驱动、框架无关的PHP包,用于自动SEO优化。它使用AI智能地生成元标签、标题、描述和替代文本。

作者: RumenDamyanov 编程语言: PHP

LangChainAgent

LangChainフレームワークを活用した対話型AI CLIツールです。ユーザーからの自然言語による指示を理解し、適切なツール(インターネット検索、フォルダ・ファイル操作、コマンド実行など)を呼び出してタスクを実行します。実行結果は検証エージェントによってチェックされ、最終的な応答はユーザーに自然言語でフィードバックされます。問題が発生した場合は、自律的に解決策を検討し、必要に応じてユーザーに対応の実行許諾を得ます。

作者: Take1126-ai 编程语言: Python

OpenNMT-Indonesia-Bima

Model Translasi Bahasa Indonesia ↔ Bima berbasis OpenNMT (Neural Machine Translation)

作者: HazelnutDev 编程语言: Python

machine.learning

带有Kaggle连接选项的简单机器学习项目模板

作者: hatixntsoa 编程语言: Python

ai-tasks-system

适用于任何软件项目的便携式、可重用的任务跟踪系统。技术无关、依赖感知和AI驱动。

作者: basher83 编程语言: 未知

Agent-Cascade

允许LLM与Ollama或LM Studio托管的本地模特聊天|可用于Windsurf Cascade和类似环境

作者: BlinkZer0 编程语言: TypeScript

solana-dApp-ai-agent

MELA是建立在Solana区块链上的突破性人工智能模因代理,将先进的人工智能与社交媒体功能和去中心化交易相结合。她不仅仅是一个机器人--她是一个不断发展的数字实体,致力于弥合人工智能、社交媒体和加密货币之间的差距。

作者: 0x01athena 编程语言: TypeScript

GPT-2-124M-

在PyTorch中从头开始再现GPT-2 ( 124M )

作者: aaditya29 编程语言: Python

ilya-sutskever-reading-list

精心策划的阅读清单灵感来自Ilya Sutskever对John Carmack的推荐--30多篇研究论文、博客和课程,涵盖了现代深度学习中90%的重要内容,包括摘要、资源和学习路线图。

作者: Justmalhar 编程语言: 未知

roo-portfolio-enhanced

展示网络安全和人工智能项目的个人投资组合网站。使用带有顺风CSS的单个HTML文件构建,以实现现代化的响应式设计。具有功能性的联系表单和动态滚动动画。

作者: Roo0722 编程语言: HTML

solana-chat-ai-agent

用于与Solana区块链交互的智能AI驱动界面,具有CLI和Streamlit Web应用程序。该项目使用LangChain和Groq为Solana区块链操作提供自然语言处理能力。

作者: 0x01athena 编程语言: Python

ChessAI

这是ChessAI的仓库

作者: Harsh-Bajpai-1194 编程语言: JavaScript

llamacloud-rag-mcp

适用于LlamaCloud RAG🦙的专业MCP服务器- TypeScript实现,具有Cursor IDE的自动设置

作者: uiqkos 编程语言: JavaScript

feature-my-update

请求有关代码更改的反馈/您好,我制作了简单的图像分类模型,在火车代码上, epoch进度花费太长时间或因错误而停止。(我用google colab运行了我的代码,请理解这一点)

作者: trollbox344 编程语言: Python

Excel-Translator-Formatting-Intact-with-LLMs

强大的Excel翻译工具,可保留所有格式,同时使用各种LLM提供商翻译内容

作者: tristan-mcinnis 编程语言: Python

AI-Traffic-Sign-Recognition-System-for-Autonomous-Vehicles

该项目的目标是设计和部署能够实时检测和分类多个交通标志的深度学习模型,优化以在资源受限的设备上实现高精度和低延迟。

作者: MARYAMJAHANIR 编程语言: 未知

Tanzania-Geographical-Zones

该项目提供坦桑尼亚地理区域和地区的地理空间可视化。它使用地理空间数据来映射每个区域,显示区域,并对其进行注释,以便于识别。可视化包括模拟数据,以演示主题映射技术。

作者: Jabulente 编程语言: Jupyter Notebook

docu-deploy-ai

这是一个介绍,介绍如何收集您的文档并使用AI部署接口(它是可访问的方面)。

作者: tambetvali 编程语言: TypeScript

global-disaster-tracker-ai

借助交互式地图和分析仪表板进行🌍实时灾难跟踪和人工智能预测。使用Python、ReactJS和机器学习构建,实现更智能的灾难管理。

作者: T-Stephen 编程语言: 未知

launch-docs-rag-pipeline

用于将原始文档转换为可搜索知识库的原型检索增强生成(RAG)管道。

作者: antofon 编程语言: Python

Multi.LLM.ist

MultiLLM Official Site

作者: LLMist 编程语言: JavaScript

相关文章