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# ClinicalTrials.gov 数据库 ## 概述 ClinicalTrials.gov 是由美国国家医学图书馆维护的全球临床研究综合注册库。通过访问 API v2，您可以搜索试验、获取详细的研究信息、按各种标准进行过滤，并导出数据进行分析。该 API 为公开接口（无需身份验证），速率限制约为每分钟 50 次请求，支持 JSON 和 CSV 格式。 ## 何时使用此工具 在处理临床试验数据时，应在以下场景中使用此工具： - **患者匹配** - 查找针对特定病症或患者群体的招募中试验 - **研究分析** - 分析临床试验趋势、结果或研究设计 - **药物/干预研究** - 识别测试特定药物或干预措施的试验 - **地理搜索** - 定位特定地点或区域的试验 - **申办方/组织追踪** - 查找特定机构开展的试验 - **数据导出** - 提取临床试验数据以进行进一步分析或报告 - **试验监测** - 追踪特定试验的状态更新或结果 - **资格筛选** - 审查试验的纳入/排除标准 ## 快速入门 ### 基础搜索查询 使用辅助脚本搜索临床试验： bash cd scientific-databases/clinicaltrials-database/scripts python3 query_clinicaltrials.py 或直接使用 Python 的 `requests` 库： python import requests url = "https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies" params = { "query.cond": "breast cancer", "filter.overallStatus": "RECRUITING", "pageSize": 10 } response = requests.get(url, params=params) data = response.json() print(f"Found {data['totalCount']} trials") ### 获取特定试验 使用 NCT ID 获取试验的详细信息： python import requests nct_id = "NCT04852770" url = f"https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies/{nct_id}" response = requests.get(url) study = response.json() # 访问特定模块 title = study['protocolSection']['identificationModule']['briefTitle'] status = study['protocolSection']['statusModule']['overallStatus'] ## 核心能力 ### 1. 按病症/疾病搜索 使用 `query.cond` 参数查找研究特定医学病症或疾病的试验。 **示例：查找招募中的糖尿病试验** python from scripts.query_clinicaltrials import search_studies results = search