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# 图表最佳实践 ## 概述 图表是科学论文的重要组成部分，用于展示数据模式、总结结果并为结论提供证据。有效的视觉展示可以增强理解力，在展示仅靠文字难以传达的趋势、模式和关系的同时，保持读者的兴趣。 最近的《自然细胞生物学》清单（2025）强调，制作清晰且引人入胜的科学图表对于以清晰、易懂和卓越的设计传达复杂数据至关重要。 ## 何时使用表格 vs. 图表 ### 在以下情况使用表格： - 展示读者需要参考的精确数值 - 比较多个变量之间的精确测量值 - 显示详细的统计输出 - 数据无法用 1-2 句话充分总结 - 读者需要访问特定的数据点 - 展示人口统计学或基线特征 - 展示多个相关的统计检验 **示例用例：** - 基线参与者特征（年龄、性别、诊断等） - 详细的统计模型输出（系数、p 值、置信区间） - 具有精确数值的剂量反应数据 - 特定基因的基因表达水平 - 化学成分或浓度 ### 在以下情况使用图表： - 展示随时间变化的趋势 - 展示关系或相关性 - 直观地比较组别 - 说明分布情况 - 展示数字中不易察觉的模式 - 展示图像（显微镜、放射影像等） - 展示工作流、图表或示意图 **示例用例：** - 生长曲线或时间序列 - 剂量反应曲线 - 显示相关性的散点图 - 比较治疗组的条形图 - 显示分布的直方图 - 显示跨条件模式的热图 - 显微镜图像或蛋白质印迹（Western blots） ### 一般决策规则 **信息能否用 1-2 句话传达？** - 是 → 仅使用文字 - 否，且需要精确数值 → 使用表格 - 否，且模式/趋势最重要 → 使用图表 ## 核心设计原则 ### 1. 自解释性展示项 **每个图表必须能够独立存在，无需参考正文。** **基本要素：** - 完整、描述性的标题 - 定义所有缩写（在标题或脚注中） - 清晰标明测量单位 - 报告样本量 (n) - 解释统计显著性标注 - 包含图例（针对