Resources 实施手册

# Python 测试模式实施手册 此文件包含该技能引用的详细模式、检查清单和代码示例。 # Python 测试模式 使用 pytest、fixture、mock、参数化和测试驱动开发 (TDD) 实践在 Python 中实施稳健测试策略的综合指南。 ## 何时使用此技能 - 为 Python 代码编写单元测试 - 设置测试套件和测试基础设施 - 实施测试驱动开发 (TDD) - 为 API 和服务创建集成测试 - Mock 外部依赖和服务 - 测试异步代码和并发操作 - 在 CI/CD 中设置持续测试 - 实施基于属性的测试 - 测试数据库操作 - 调试失败的测试 ## 核心概念 ### 1. 测试类型 - **单元测试**: 隔离测试单个函数/类 - **集成测试**: 测试组件之间的交互 - **功能测试**: 端到端测试完整功能 - **性能测试**: 测量速度和资源使用情况 ### 2. 测试结构 (AAA 模式) - **Arrange (准备)**: 设置测试数据和前提条件 - **Act (执行)**: 执行被测代码 - **Assert (断言)**: 验证结果 ### 3. 测试覆盖率 - 测量测试执行了哪些代码 - 识别未测试的代码路径 - 目标是有意义的覆盖率，而不仅仅是高百分比 ### 4. 测试隔离 - 测试应该是独立的 - 测试之间没有共享状态 - 每个测试都应在结束后进行清理 ## 快速开始 python # test_example.py def add(a, b): return a + b def test_add(): """基本测试示例。""" result = add(2, 3) assert result == 5 def test_add_negative(): """测试负数。""" assert add(-1, 1) == 0 # 运行命令: pytest test_example.py ## 基础模式 ### 模式 1: 基本 pytest 测试 python # test_calculator.py import pytest class Calculator: """用于测试的简单计算器。""" def add(self, a: float, b: float) -> float: return a + b def subtract(self, a: float, b: float) -> float: return a - b def multiply(self, a: float, b: float) -> float: return a * b def divide(self, a: float, b: float) -> float: if b == 0: raise ValueError("Cannot divide by zero") return a / b def test_addition(): """测试加法。""" calc = Calculator() assert calc.add(2, 3) == 5 assert calc.add(-1, 1) == 0 assert calc.add(0, 0) == 0 def test_subt