Paper 2 Web 安装指南

# 安装与配置 ## 系统要求 ### 硬件要求 - **GPU**: 视频生成（含数字人功能）至少需要 NVIDIA A6000 (48GB 显存) - **CPU**: 建议使用多核处理器以处理 PDF 和文档转换 - **RAM**: 至少 16GB，处理大型论文建议 32GB ### 软件要求 - **Python**: 3.11 或更高版本 - **Conda**: 用于依赖隔离的环境管理器 - **LibreOffice**: 文档格式转换必需 (PDF 转 PPTX 等) - **Poppler 工具**: PDF 处理与操作必需 ## 安装步骤 ### 1. 克隆仓库 bash git clone https://github.com/YuhangChen1/Paper2All.git cd Paper2All ### 2. 创建 Conda 环境 bash conda create -n paper2all python=3.11 conda activate paper2all ### 3. 安装依赖 bash pip install -r requirements.txt ### 4. 安装系统依赖 **Ubuntu/Debian:** bash sudo apt-get install libreoffice poppler-utils **macOS:** bash brew install libreoffice poppler **Windows:** - 从 https://www.libreoffice.org/ 下载并安装 LibreOffice - 从 https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows 下载并安装 Poppler ## API 配置 在项目根目录创建一个 `.env` 文件，并填入以下凭据： ### 必需 API 密钥 **选项 1: OpenAI API** OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here **选项 2: OpenRouter API** (OpenAI 的替代方案) OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here ### 可选 API 密钥 **Google Search API** (用于自动发现 Logo) GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here GOOGLE_CSE_ID=your_custom_search_engine_id_here ## 模型配置 系统支持多种大模型后端： ### 支持的模型 - GPT-4 (推荐，质量最佳) - GPT-4.1 (最新版本) - GPT-3.5-turbo (速度更快，成本更低) - 通过 OpenRouter 使用 Claude 模型 - 其他 OpenRouter 支持的模型 ### 模型选择 使用 `--model-choice` 参数或 `--model_name_t` 和 `--model_name_v` 参数指定模型： - 模型选择 1: 所有组件使用 GPT-4 - 模型选择 2: 所有组件使用 GPT-4.1 - 自定义: 分别指定用于文本和视觉处理的模型 ## 验证 测试安装： bash python pipeline_all.py --help 如果成功，您应该会看到包含所有可用选项的帮助菜单。 ## 故障排除 ### 常见问题 **1. 找不到 LibreOffice** - 确保 LibreO