interactions

# 药物-药物相互作用 ## 概述 DrugBank 提供全面的药物-药物相互作用 (DDI) 数据，包括机制、严重程度和临床意义。这些信息对于药物警戒、临床决策支持和药物安全研究至关重要。 ## 相互作用数据结构 ### XML 结构 xml DB00001 Warfarin 不良反应的风险或严重程度可能会增加... DB00002 Aspirin 可能会增加抗凝活性... ### 相互作用组件 - **drugbank-id**: 相互作用药物的 DrugBank ID - **name**: 相互作用药物的名称 - **description**: 关于相互作用机制和临床意义的详细描述 ## 提取药物相互作用 ### 基本相互作用提取 python from drugbank_downloader import get_drugbank_root def get_drug_interactions(drugbank_id): """获取特定药物的所有相互作用""" root = get_drugbank_root() ns = {'db': 'http://www.drugbank.ca'} # 查找药物 for drug in root.findall('db:drug', ns): primary_id = drug.find('db:drugbank-id[@primary="true"]', ns) if primary_id is not None and primary_id.text == drugbank_id: interactions = [] # 提取相互作用 ddi_elem = drug.find('db:drug-interactions', ns) if ddi_elem is not None: for interaction in ddi_elem.findall('db:drug-interaction', ns): interaction_data = { 'partner_id': interaction.find('db:drugbank-id', ns).text, 'partner_name': interaction.find('db:name', ns).text, 'description': interaction.find('db:description', ns).text } interactions.append(interaction_data) return interactions return [] # 示例用法 interactions = get_drug_interactions('DB00001') print(f"找到 {len(interactions)} 个相互作用") ### 双向相互作用映射 python def build_interaction_network(): """构建完整的相互作用网络（所有药物对）""" root = get_drugbank_root() ns = {'db': 'http://www.drugbank.ca'} interaction_network = {} for drug in root.finda