networkx

# NetworkX ## 概述 NetworkX 是一个用于创建、操作和分析复杂网络与图的 Python 包。当处理网络或图数据结构（包括社交网络、生物网络、交通系统、引文网络、知识图谱或任何涉及实体间关系的系统）时，请使用此技能。 ## 何时使用此技能 当任务涉及以下内容时，请调用此技能： - **创建图**：从数据构建网络结构，添加带有属性的节点和边 - **图分析**：计算中心性度量、寻找最短路径、检测社区、测量聚类 - **图算法**：运行标准算法，如 Dijkstra、PageRank、最小生成树、最大流 - **网络生成**：创建合成网络（随机、无标度、小世界模型）用于测试或模拟 - **图 I/O**：读取或写入各种格式（边列表、GraphML、JSON、CSV、邻接矩阵） - **可视化**：使用 matplotlib 或交互式库绘制和自定义网络可视化 - **网络比较**：检查同构性、计算图指标、分析结构属性 ## 核心能力 ### 1. 图的创建与操作 NetworkX 支持四种主要的图类型： - **Graph**: 具有单边的无向图 - **DiGraph**: 具有单向连接的有向图 - **MultiGraph**: 允许节点间存在多条边的无向图 - **MultiDiGraph**: 允许存在多条边的有向图 创建图的方法： python import networkx as nx # 创建空图 G = nx.Graph() # 添加节点 (可以是任何可哈希类型) G.add_node(1) G.add_nodes_from([2, 3, 4]) G.add_node("protein_A", type='enzyme', weight=1.5) # 添加边 G.add_edge(1, 2) G.add_edges_from([(1, 3), (2, 4)]) G.add_edge(1, 4, weight=0.8, relation='interacts') **参考**：请参阅 `references/graph-basics.md` 以获取关于创建、修改、检查和管理图结构的全面指南，包括处理属性和子图。