perplexity-search

# Perplexity 搜索 ## 概述 通过 LiteLLM 和 OpenRouter 使用 Perplexity 模型执行 AI 驱动的网络搜索。Perplexity 提供带有来源引用的实时网络答案，非常适合查找最新信息、近期科学文献以及超出模型训练数据截止日期的事实。 此技能通过 OpenRouter 提供对所有 Perplexity 模型的访问，仅需一个 API 密钥（无需单独的 Perplexity 账户）。 ## 何时使用此技能 在以下情况使用此技能： - 搜索当前信息或最新进展（2024 年及以后） - 查找最新的科学出版物和研究 - 获取基于网络来源的实时答案 - 通过来源引用验证事实 - 跨多个领域进行文献搜索 - 访问超出模型知识截止日期的信息 - 执行特定领域的研究（生物医学、技术、临床） - 比较当前的方法或技术 **不要用于**： - 简单的计算或逻辑问题（直接使用即可） - 需要代码执行的任务（使用标准工具） - 模型训练数据范围内的常见问题（除非需要验证） ## 快速入门 ### 设置（一次性） 1. **获取 OpenRouter API 密钥**： - 访问 https://openrouter.ai/keys - 创建账户并生成 API 密钥 - 为账户充值（建议至少 5 美元） 2. **配置环境**： bash # 设置 API 密钥 export OPENROUTER_API_KEY='sk-or-v1-your-key-here' # 或使用设置脚本 python scripts/setup_env.py --api-key sk-or-v1-your-key-here 3. **安装依赖**： bash uv pip install litellm 4. **验证设置**： bash python scripts/perplexity_search.py --check-setup 详细设置说明、故障排除和安全最佳实践，请参阅 `references/openrouter_setup.md`。 ### 基本用法 **简单搜索：** bash python scripts/perplexity_search.py "CRISPR 基因编辑的最新进展是什么？" **保存结果：** bash python scripts/perplexity_search.py "近期 CAR-T 疗法临床试验" --output results.json **使用特定模型：** bash python scripts/perplexity_search.py "比较 mRNA 和病毒载体疫苗" --model sonar-pro-search **详细输出：** bash python scripts/perplexity_search.py "用于药物发现的量子计算" --verbose ## 可用模型 通过 `--model` 参数访问模型： - **sonar-pro** (默认)