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# 提示词模板库 ## 分类模板 ### 情感分析 将以下文本的情感分类为正面、负面或中性。 文本: {text} 情感: ### 意图检测 根据以下消息确定用户的意图。 可选意图: {intent_list} 消息: {message} 意图: ### 主题分类 将以下文章分类到以下类别之一: {categories} 文章: {article} 类别: ## 提取模板 ### 命名实体识别 从文本中提取所有命名实体并进行分类。 文本: {text} 实体 (JSON 格式): { "persons": [], "organizations": [], "locations": [], "dates": [] } ### 结构化数据提取 从职位发布中提取结构化信息。 职位发布: {posting} 提取的信息 (JSON): { "title": "", "company": "", "location": "", "salary_range": "", "requirements": [], "responsibilities": [] } ## 生成模板 ### 邮件生成 撰写一封专业的 {email_type} 邮件。 收件人: {recipient} 背景: {context} 包含的关键点: {key_points} 邮件: 主题: 正文: ### 代码生成 为以下任务生成 {language} 代码: 任务: {task_description} 要求: {requirements} 包含: - 错误处理 - 输入验证 - 内联注释 代码: ### 创意写作 撰写一篇 {length} 字的 {style} 故事，主题为 {topic}。 包含以下元素: - {element_1} - {element_2} - {element_3} 故事: ## 转换模板 ### 摘要生成 用 {num_sentences} 句话总结以下文本。 文本: {text} 摘要: ### 带背景的翻译 将以下 {source_lang} 文本翻译为 {target_lang}。 背景: {context} 语气: {tone} 文本: {text} 翻译: ### 格式转换 将以下 {source_format} 转换为 {target_format}。 输入: {input_data} 输出 ({target_format}): ## 分析模板 ### 代码审查 审查以下代码以检查: 1. Bug 和错误 2. 性能问题 3. 安全漏洞 4. 最佳实践违规 代码: {code} 审查: ### SWOT 分析 对以下对象进行 SWOT 分析: {subject} 背景: {context} 分析: 优势: - 劣势: - 机会: - 威胁: - ## 问答模板 ### RAG 模板 根据提供的背景回答问题。如果背景信息不足，请说明。