workflow-creation

# 工作流创建与注册 ## 概述 Latch SDK 支持使用 Python 装饰器定义无服务器生物信息学工作流，并实现自动容器化和 UI 生成。 ## 安装 安装 Latch SDK： bash python3 -m pip install latch **先决条件：** - 必须在本地安装并运行 Docker - 拥有 Latch 账户凭据 ## 初始化新工作流 创建新的工作流模板： bash latch init 这将生成一个包含以下内容的工作流目录： - `wf/__init__.py` - 主工作流定义 - `Dockerfile` - 容器配置 - `version` - 版本追踪文件 ## 工作流定义结构 ### 基础工作流示例 python from latch import workflow from latch.types import LatchFile, LatchDir @workflow def my_workflow(input_file: LatchFile, output_dir: LatchDir) -> LatchFile: """ 显示在 UI 中的工作流描述 Args: input_file: 输入文件描述 output_dir: 输出目录描述 """ return process_task(input_file, output_dir) ### 任务定义 任务是工作流中独立的计算步骤： python from latch import small_task, large_task @small_task def process_task(input_file: LatchFile, output_dir: LatchDir) -> LatchFile: """任务级计算""" # 在此处编写处理逻辑 return output_file ### 任务资源装饰器 SDK 为不同的资源需求提供了多种任务装饰器： - `@small_task` - 轻量级任务的默认资源 - `@large_task` - 增加内存和 CPU - `@small_gpu_task` - 资源占用最小的 GPU 任务 - `@large_gpu_task` - 资源占用最大的 GPU 任务 - `@custom_task` - 自定义资源规格 ## 注册工作流 将工作流注册到 Latch 平台： bash latch register 注册过程： 1. 构建包含所有依赖项的 Docker 容器 2. 序列化工作流代码 3. 将容器上传至镜像仓库 4. 自动生成无代码 UI 5. 使工作流在平台上可用 ### 注册输出 注册成功后： - 工作流出现在 Latch 工作区中 - 自动生成带有参数表单的 UI - 版本被追踪并容器化 - 工作流可立即执行 ## 支持多种流水线语言 Latch 支持上传现有流水线，格式包括： - **Python** - 原生 Latch SDK 工作流